聽智博會大咖說:人工智能如何改變我們

                          2018-08-24 20:00:49 來源: 上游財經 作者: 重慶商報智博會報道組

                          上游新聞·重慶商報智博會報道組

                          人工智能未來如何改變我們?在本屆智博會大數據智能化高峰論壇上,馬云、馬化騰、李彥宏等11位全球智能科技領域的大咖發表了精彩的主旨演講。

                          阿里巴巴集團董事局主席馬云:

                          新零售在重新定義零售 新制造必將重新定義制造

                          在昨日上午舉行的大數據智能化高峰會上,阿里巴巴公司創始人、董事局主席馬云帶來了題為《智慧引領未來》的主旨演講。馬云表示,新零售在重新定義零售,新制造必將重新定義制造。

                          中國制造業智能化要按需定制

                          “重慶舉辦智博會這樣的峰會,我覺得是站在未來的角度,用未來的方法去解決今天和明天的問題,我覺得極具戰略意義。剛才聽了前面的發言,也深受啟發,我本人不是很懂技術,但是我們都很尊重技術,每次參加這樣的會,回去以后都有很多的思考,也有很多的受益。”馬云說。

                          高峰會上,馬云談了對于智能制造的思考和看法。他認為,這次技術革命所帶來的變化遠遠超過想象,未來30年智能技術將深入到社會的方方面面,改變傳統制造業、服務業,改變教育、醫療,我們所有的生活都是離不開智能制造。

                          “未來不是我們這些互聯網公司的天下,而是用好互聯網公司、用好智能技術公司的天下。”馬云認為,新零售以后最重要的是新制造,新零售在重新定義零售,新制造必將重新定義新的制造。

                          在馬云看來,中國制造業真正走向智能化,必須要從B2C走向C2B,必須要利用好大數據、云計算、物聯網去實現按需定制。跟互聯網、市場、智能制造結合起來,圍繞著消費走,這是中國制造業改變的關鍵一步。

                          數據是新制造的關鍵要素

                          馬云認為,新制造是制造業和服務業的完美結合,未來將沒有純制造業,也沒有純服務業。未來的制造業將是服務業,服務業也將是制造業,未來的制造業不是標準化和規模化,而是個性化、定制化、智能化。

                          “以前是以制造為中心,未來應該以創造為中心。”馬云說,機器人會取代流水線上的很多工作,但是服務業會產生新的大量的崗位,需要人來設計、體驗、創新。所以,未來制造業的引擎不是制造業,而是現代服務業。新制造也是實體經濟和虛擬經濟的完美結合,實體經濟和互聯網以后誰也離不開誰,未來90%的零售額將在互聯網上,90%的制造業會在互聯網上。

                          此外,馬云認為新制造是新經濟轉型的新動力,智能技術是新制造不可逾越的關鍵技術。在他看來,發展新制造應具備三項核心技術:智能制造、IT、區塊鏈。“數據是新制造的關鍵要素,用好數據是智能技術的能力,是走向智能化不可逾越的關口。IOT和區塊鏈技術正在推進互聯網本身發生巨大的變化,今天的IOT不是真正意義上的IOT,我認為是很多賣硬件或者賣軟件的人找個理由賣得更好而已。”

                          騰訊公司創始人、董事局主席馬化騰:

                          要學會打逆風球 要準備好跑馬拉松

                          騰訊公司創始人、董事局主席馬化騰昨日在大數據智能化高峰會上帶來題為《數智技術與智能創新》的主旨演講,并帶來一個“智能大禮”——騰訊計劃將西南區域總部落戶在重慶。

                          發揚數字工匠精神

                          在新的形勢下,如何發展數字技術和智能產業?馬化騰分享了自己的看法。

                          “首先,我們需要沉下心來,學會打逆風球。”馬化騰說,在過去的20年,是全球互聯網和科技行業發展的黃金期,中國互聯網行業獲得了高速的發展。中國基于移動互聯網的應用創新層出不窮,吸引了不少國際同行的關注。“打逆風球既希望我們穩住陣腳,頂住壓力,把手中的每一個球打好,還需要我們堅定信心,緊緊抓住轉型升級的發展軌道不松手。”馬化騰說。

                          “第二,我們要做好跑馬拉松的準備。”馬化騰說,在全球新一輪科技和產業革命的推動下,中國正在面臨一場前所未有的數字化變革,無論從廣度還是深度,數字化的進程都不可能一步到位,還需要發揚數字工匠精神,從外到內打磨每一個細節,而不是熱衷于概念的炒作。也需要幫助更多的人跨過數字鴻溝,把數字產品和服務向下兼容,帶動弱勢群體、老少邊窮分享數字紅利。

                          “第三,不應該放棄我們在科技賽場上踢出世界球的夢想,我們如何讓科學家得到真正的尊重,如何讓科研人才營造一個好的環境,如何打通技術銜接的綠色通道,這些都是我最近思考比較多的問題。”馬化騰說。

                          創新主體正在重慶迅速增加

                          在馬化騰看來,重慶制造業是中國制造業的一個縮影,目前正處于一個轉型期,但騰訊看到這里創新的主體正在迅速增加,各種創新要素也在集聚,一定能實現從高速度增長向高質量發展轉變。

                          目前,騰訊正在積極和重慶各行各業共同推動數字化進程,比如重慶的交運集團正在和騰訊一起探索如何讓信息流跟隨人流、物流一起跑起來,把空運、陸運、水運三個通道的物流信息打通,借助可視化的物流大數據隨時調控各個通道的物流資源,幫助重慶物流行業降本增效,打造國際交通大通道。

                          高峰會上,馬化騰還透露了一個信息,騰訊正在和重慶長安汽車進行車聯網方面的探索,今年希望共同解決的一個痛點是,在汽車這個移動終端上實現人與各種車載服務的智能連接。這次智博會上,騰訊也帶來了一個階段性成果,觀眾可以在長安洲尚A800這款新車體驗未來在駕駛過程中,以語音代替手動操作,連接微信、播放音樂、收聽新聞、完成支付等,這里面不但需要打通騰訊海量數字數據的資源,而且還會運用到騰訊在物聯網、人工智能方面的技術。另外,騰訊也在和重慶政府共建智能超算中心,希望借助數字技術,把汽車制造各環節的數字打通。

                          百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏:

                          AI長得不應該像人 更不要模仿人腦原理

                          昨日,在大數據智能化高峰會上,百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發表了題為《智慧城市的AI新思維》的主旨演講。

                          人工智能不是機器人長得像人

                          李彥宏在演講中指出,人工智能畢竟是一個新的事物,有很多具體的方向,大家的認知里還有不少誤區或者是誤解。

                          李彥宏表示,很多人一提到人工智能可能就會想到一個長得像人的機器,這就是一個誤解。“我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。”李彥宏說。第二個誤解是什么?李彥宏說,就是機器怎么像人一樣思考,現在有很多的研究是研究人腦怎么工作。他認為,這條路也走不通。人工智能不是仿生學,現在的人工智能技術,各種各樣的算法,近些年的創新跟人腦的工作原理其實沒有太大關系。在李彥宏看來,第三個誤解就是人工智能“威脅論”。“這個我覺得也是完全沒有必要的擔心。”李彥宏說。

                          他談到,智能音箱今年賣得很火,網上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱,這種插科打諢讓大家覺得很有趣,但它真的理解你的意思嗎?大多數時候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的,它能回答嗎?“所以我們努力的方向不是造出一個長著腦袋、有四肢的機器人,我們努力的方向是當你跟機器說話的時候,它首先得明白你是什么意思,才能夠按照你的意思為你提供服務。我們在不停向這個方向努力,但其實離理想狀態還差得很遠。”李彥宏說。

                          做自動駕駛可以首先改變交通

                          百度也在聯合諸多車企推進自動駕駛技術應用,對產業的發展,李彥宏怎么看?

                          在演講中,李彥宏表示,自動駕駛或者說無人車除了技術上的挑戰之外,產業本身也有自己的規律,做互聯網的、做人工智能的,通常會覺得說原來的手機是一個功能鍵,把它變成電腦之后就改變了整個世界。但是人們換手機的頻率大概是18個月一次,人們換一臺車的頻率是多少?一臺車會在路上跑十幾年,所以,即使你的技術到了,市場不會那么快。

                          不過,李彥宏表示,這并不是說可做的東西不多了,恰恰相反,要做的東西非常多,能夠改變的東西非常多,首先就可以改變交通。“據美國統計,人們開車有30%的時間是用來找停車位的,中國有可能更長,我每天可能用來找車的時間并不多,但為了達到這個目的,我每天上下班要開五個小時,住得近的同事跟我講,他如果晚上九十點鐘回到小區的話,在小區里找停車位得轉30分鐘。如果我們用機器來實現這個東西,給人們時間的節約、效率的提升、感知上的滿足是非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力,通過用技術的手段,推動技術產業、推動交通、推動各行各業向智能化發展,提升人們的滿足感。”李彥宏說。

                          高通全球總裁克里斯蒂安諾·阿蒙:

                          在重慶加速物聯網開發

                          “5G技術不但可以把很多處理的能力從設備端轉到云端,把設備端的人工智能和虛擬智能的功能變得非常容易。”克里斯蒂安諾·阿蒙舉了幾個例子,比如在變革汽車行業,重慶是汽車產業的重鎮,通過VRX的蜂窩技術,能夠在汽車行業達成一個基礎設施的網絡,手機可以和汽車互聯,提供一些智能地圖,保證駕駛安全。

                          克里斯蒂安諾·阿蒙表示,高通對未來IT的發展非常樂觀,不但關注與中國的合作伙伴關系,也致力于促進中國的增長,并推動了一些雙贏的合作模式。未來,將在重慶成立一個非常重要的合資公司,加速物聯網的開發和創新。

                          中國工程院院士李德毅:

                          重慶蘊藏“未來汽車”機遇

                          “重慶市去年電子信息產業占了5000億的產值,汽車又占了5000億的產值,加起來就1萬億。那么在今后的二三十年之內,這1萬億的產業格局將發生什么樣的變化呢?”李德毅認為,汽車對一個人工智能工作者來看,它就是其中的一種輪式機器人而已,所以重慶的這兩個5000億如果往這個方向走前景很大,智能產業蓄勢待發。

                          李德毅建議,中國應該把認知作為“未來汽車”攻關的難口,不同于特斯拉的自動駕駛車,也不同于英特爾和英偉達的車載計算機,應體現計算認知,更體現記憶認知和交互認知,突出自學能力,以適應不同的車輛平臺,智能駕駛將具有廣闊的前景。

                          澳大利亞科學院院士拉瑪莫哈那勞:

                          人工智能幫助社會發展

                          在拉瑪莫哈那勞·哥達吉利看來,讓很多學者面臨巨大挑戰的,就是海量數據的三個方面:第一個是數據的體量。第二個就是數據的類別,有時候是非常簡單的數據,有時候是圖片或視頻。第三個就是靜止的數據和變化的數據。科學家們面臨挑戰,因為數據太多了,不知道怎么樣提取出最有利的信息。其中的一個解決方法就是使用非常大規模的GPU云計算,或者利用一些人工智能的方式。

                          拉瑪莫哈那勞·哥達吉利說,在生物學等其他很多學科方面,計算機都在扮演著越來越重要的角色,很多信息都是隱藏的,不是那么顯而易見的,要知道什么信息是有用的,并且將它提取出來。“對于人工智能來說,其實是沒有限制的,我們能夠不斷將它發展下去,幫助整個社會的發展與進步。”拉瑪莫哈那勞·哥達吉利表示。

                          紫光集團董事長趙偉國:

                          將量產64層128G存儲器

                          紫光集團董事長趙偉國在發表《從芯到云 鑄就智能科技基礎》主旨演講時介紹,紫光努力的在集成電路領域工作,去年大概總共提供了34億顆芯片,其中包括手機芯片。在專用的CPU領域,紫光也有很多重大的成果,在很多領域獲得應用。在存儲領域,公司會在今年年底量產32層64G(存儲器),在明年會量產64層128G的,公司也同步研發128層256G的。最后,趙偉國表示,紫光已落戶重慶,重慶是一片可以成就事業的熱土。

                          華為公司董事長梁華:

                          給機器智能以解決問題

                          今年3月接任華為公司董事長的梁華發表了題為《給機器以智能,給服務以平臺》的演講。他表示,解決新問題需要給機器賦予新的引擎,給機器以智能。

                          他表示,新的問題需要新的解決思路,單純依靠給生產以機器難以解決提高生產效率、改善客戶服務體驗和提高企業運營效率的諸多問題,這就需要給機器賦予新的引擎,給機器以智能,讓機器擁有客戶的語言、視覺、邏輯分析、數據處理,包括運動分析等能力,通過智能服務進一步提升生產制造,特別是服務領域的潛能。

                          思愛普全球副總裁李強:

                          制造業是人工智能潛力區

                          “中國過去三年最大的300項人工智能投資,其中對于制造業相關的人工智能投入不到1%。與此形成鮮明對比的是,制造業恰恰是人工智能應用場景最具潛力的區域。”李強以汽車工業為例談到,越來越多的消費者希望有個性化的產品、個性化的汽車,但是流水線生產的潛力已經被挖掘到了極限,所以必須通過延長交貨時間來滿足個性化的需求。

                          目前,思愛普和奧迪合作打造了一個智能化的未來工廠,幾乎所有的科技,無論是機器人、可穿戴的盔甲、無人的小車以及虛擬或者增加現實都得到了應用,但最重要的一點是,首先思愛普把傳統的流水線變成了各自獨立的工作島,然后實現智能化的模塊生產。“這一切如此復雜的零部件供應路線、生產工藝的組合,生產不同車間的需求在背后都是由人工智能在進行調動。”李強說,思愛普在生產效率提升的情況下,既能滿足消費者不斷增加的個性化需求,也能夠縮短交貨的時間,甚至控制交貨的成本,人工智能作為幕后的調動起了決定作用。

                          科大訊飛董事長劉慶峰:

                          漣漪效應是重慶機會所在

                          人工智能改變世界,究竟會通過什么樣的產品來改變?劉慶峰認為,答案可以是機器人,可以是無人車,也可以是無所不在的后臺系統,“這個新物種是可以有著無窮的想象力。”

                          隨后,劉慶峰展示了科大訊飛的新產品。他透露,科大訊飛的翻譯機最遲明年上半年就可以達到專業8級水平。現在已經有33個語種,正在整合相關合作伙伴,希望在兩年之內能夠超過100個語種。

                          在人工智能+教育方面,科大訊飛經過對35萬名學生的統計,用人工智能進行精準的因材施教,已經可以使作業時間節約32%。“所以我們說人工智能+才是改變世界的方式,是賦能的方式。”劉慶峰說。

                          劉慶峰表示,人工智能產業發展有非常重要的漣漪效應,這也是重慶的機會所在。人工智能一定要賦能到各行業,科大訊飛十分看好重慶未來的發展,已經決定在重慶建立西南總部。

                          劉慶峰還談到,人工智能是一個偉大的歷史進程,決不僅僅是少數科學家和少數企業的事情,還涉及到社會倫理和法律,即便今天腦科學沒有重大突破,用現有的神經網絡已經可以替代未來絕大部分工作。為此,他呼吁,一定要現在就研究法律、倫理和社會體系的相關問題。

                          中科大常務副校長、中國科學院院士潘建偉:

                          量子力學催生了智能技術

                          “為了進一步檢驗相對論,人類發展了非常精明的量子原子鐘,利用它和相對論結合,給今天的導航奠定了基礎。”潘建偉認為,智能技術的發展不僅需要計算能力和網絡感知能力,某種意義上量子力學不僅催生了它的誕生,本質上也提供了各種各樣的基礎。有位科學家說如果沒有量子力學,人類馬上就退回到了18世紀。

                          他表示,在未來希望通過10~15年的努力,能夠構建有量子密鑰分發的安全網絡。與此同時,希望在5~10年實現數百個量子比特的相干操縱,對特定的問題計算能力超過目前全世界計算能力綜合的100萬倍,可以為未來人工智能、各種大數據的發展奠定非常好的方向。

                          責任編輯: 桂楷東
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