直擊達沃斯|李飛飛達沃斯歸來:人工智能討論科技含量不高但引發更多思考

                          2018-03-28 13:14:47 來源: 一財網 作者:

                          斯坦福大學人工智能實驗室主任、谷歌云首席科學家李飛飛近日通過其朋友圈分享了自己在達沃斯出席一系列人工智能討論的思考和總結。在李飛飛看來,達沃斯論壇有關人工智能的討論總的來說科技含金量不高,但各個大小論壇關于AI的討論依然熱火朝天,各國的政府官員和企業家都十分關注AI的發展。同時,李飛飛表示,因為政府的強有力支持,國民性的數理文化,和巨大的數據和應用場景,中國已成為世界公認的人工智能重要參與國之一。

                          以下為李飛飛的分享全文:

                          這是我從達沃斯2018世界經濟論壇回來后關于人工智能討論的一些總結。雖然達沃斯今年風雪暴不斷,但也擋不住冰天雪地里各個大小論壇關于AI的熱火朝天的討論。以下是我通過十幾場討論發言和無數私下交流后的一些簡短總結。

                          達沃斯論壇總的來說科技含金量不高。我所參加的論壇里可能最“學術”的是麻省理工學院組織的一場對話,參加者除了我還有李開復,Richard Socher (Salesforce AI 負責人), Mustafa Suleyman (DeepMind 聯合創始人), 和Andrew McAfee (MIT 經濟學教授)。大家都共同認為今天的人工智能科技還存在大量的局限,尤其是對監督學習和人工賦予knowledge的依賴(比如AlphaGo Zero)。

                          MIT午餐會,右一為李飛飛,左二為李開復

                          人工智能對社會的影響是每個人都關注的話題。就業問題在每次討論中都被提起。硅谷的公司總裁們說公司對就業是有社會責任的,但是也有經濟學家挑戰他們,認為目前的經濟體制并不獎勵這種責任,從而質疑這樣的空口承諾。政府官員們更關心政策的制定和怎樣幫助勞動力再就業。而人工智能的科技人則希望看到新的科技能衍生出更新的智能輔助性工作。總的來說大家的擔憂不少。在這個問題上還需要更多的討論和思考。

                          另一個重要話題是機器學習的偏見和偏差(Bias)。在以下幾個方面,我們還有大量的工作要做:數據收集和標注的偏差,算法的偏差,算法的可解釋性和透明性,以及算法預測的正確應用。這些問題在與人的生命健康和權益方面尤為重要和突出。

                          人工智能已是一個世界性的話題。大家公認中國已成為人工智能的一個重要參與國,這里也很大程度上因為政府的強有力支持,國民性的數理文化,和巨大的數據和應用場景。在一場晚宴上,我還和可能是全球的第一位“人工智能部長”暢談了很久(他來自阿聯酋國)。

                          李飛飛在MIT討論會現場

                          人工智能對工業轉型的重要角色以不容置疑。在達沃斯論壇里,我至少和以下產業的總裁領導們討論過AI:金融,保險,食品,SaaS,科技咨詢,醫療健康,電商,能源,汽車,旅游,媒體娛樂,制造業,等等。我很開心谷歌云在這場工業革命里扮演的重要角色。

                          在人工智能時代,學術界和大學應該扮演什么樣的角色呢?我這次有幸和普林斯頓,耶魯,香港科技大學,麻省理工和瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH)的校長們有多次私下討論。面對強勢的AI工業界,今天的大學既在積極的尋求合作機會的同時又多少有些擔憂。全球現在AI人才奇缺,而教書育人的AI老師們紛紛進入工業界。我們怎樣能在學術教育和工業界之間創建出一個更好的合作交流生態呢?這是一個重要的問題。

                          達沃斯論壇的討論給我們留下的問題比答案更多。我真心希望今后能看到更多的AI科技人和社會各界的對話和合作。機器是沒有獨立的價值的;機器的價值反映了人類的價值。這是我們共同的責任。

                          最后,離達沃斯小鎮不遠的山腳下竟然是那位叫“海蒂”的小女孩的村莊。海蒂的故事這么多年來一直感動和溫暖著全球小朋友們的心。希望高高身在達沃斯的世界領袖們能記得,無論他們在達沃斯做了什么樣的決定和協議,都將對地球上千千萬萬個像海蒂的孩子們的未來有著深遠的影響。



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                          責任編輯:桂楷東
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